数智农业正在山东加速铺开。寿光新建大棚物联网应用率超过85%，一部手机管几亩地；莱州示范田用传感器替代“老把式”的眼睛，单产从462公斤提升到520公斤；兖州千亩园区十余人完成全域管护，人工成本降三成。从“盆景”到“风景”，速度值得肯定。但一个更值得追问的问题是：当数据、算法和智能装备成为新的生产要素，谁被组织进这张网，谁又被留在了网外？
一项针对山东新型经营主体的调研揭示了一个容易被宏大叙事遮蔽的面向：智能技术对操作能力的要求，正在使年龄偏大、文化程度偏低的农户面临结构性边缘化；自动化设备对播种、植保、采收等环节的替代，让部分传统用工需求收缩，剩余岗位转向技能型工种，缺乏培训的农户难以承接。换言之，数智农业越“聪明”，如果制度设计跟不上，技术红利就越容易沿着禀赋的坡度向上流动，而不是向下滴灌。
这不是否定技术，而是提醒注意一个关键区分：数智农业的成色，不能只看有多少无人农场、多少巡检机器人，更要看小农户是否拥有进入技术体系的通道，以及他们在增值链条中分到了什么。山东一些地方的可贵探索，恰恰在这个维度上发力。肥城开发数字农业大数据平台，把社会化服务主体的资源和需求汇集起来精准匹配，汶阳田区域全程托管率超过75%，每亩节本增效250元以上。莘县的高素质农民培训直接对准“智慧苗管家”系统实操，让学员在手机弹窗预警中学会用数据决策。这些做法不要求每个农户都成为技术专家，而是通过组织化服务体系和适配性技能培训，把技术门槛降下来，把分散产能接进去。
更深一层看，山东将“县域”作为数智农业的推进单元，本身就暗含对“包容性”的考量。省里推动县域数字农业发展县建设，强调省级平台与县域特色平台的数据贯通，目的正是避免技术在基层碎化成一个个封闭的“孤岛”。“齐鲁农云”汇聚涉农数据29.4亿条，也是在试图用公共数据能力对冲单个主体“用不起、养不好”数字化系统的困境。这种“平台统建、服务下沉”的思路，比单纯补贴买设备更具制度意义——它把数智农业的准公共品属性凸显了出来。
当然，包容性不会自动实现。技术替代就业的阵痛真实存在，电商溢价分配中农户话语权偏弱的问题也尚未破题。下一步的关键，是把“带动小农户”从倡导性表述变成可考核、可追溯的机制安排：数字农业项目扶持与联农带农实效挂钩，社会化服务数字化调度优先覆盖小散地块，培训资源跟着产业场景走而不是跟着指标走。数智农业的最终检验标准，不是屏幕上的数据有多漂亮，而是那些最不擅长和屏幕打交道的农户，是否也因为这场变革多收了三五斗。
临池镇人民政府 李裕如
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